英语 - s，x 拼读规则
ss 读作【s】或【z】，其读法有以下四种：
s 在词首，或 s 前面或后面是清辅音时，读作 [s]：six[ sks ]，sit[ sit ]，sight[ sait ]，soap[ səup ]，system[ ‘sɪstəm ]
s 在两个元音字母之间，读作 [z]：design[ di’zain ]，reason[ ‘ri:zən]，music[ ‘mju:zik ]prison[ ‘prizən ]，result [rɪ’zʌlt]，season[ ‘si:zən ]
s 在元音字母和不发音字母 e 之间，在名词中常读 [s]，在动词中常读 [z]：case[ keis ]，base[ beis]，close[ kləʊs ] ( n. )，close[ kləʊz] ( v. )，praise[ preiz ]
名词复数词尾 -s(或-es) 以及动词词尾 -s(或-es) 的读音规则是：
在[p] [t] [k] [f] 等清辅音后，读 [s]，如 cups，helps，cakes，asks，roofs，laughs
在[s] [z] [ʃ] [tʃ] [d ...
英语 - 语音
读音规则英文的拼写和读音之间是有规律的，这些规律叫做读音规则（Pronunciation rules）。
读音的最小单位是音素。英语共有 48 个音素,其中元音音素 20 个、辅音音素 28 个。记录音素的符号叫做音标。我们通常采用国际音标来标记英语字母和单词的读音。
元音发音时声带振动而气流在通路上不受阻碍的是元音。元音可以分为单元音和双元音。
辅音发音时,不论声带振动与否,凡是气流在通路上受到阻碍的都是辅音。辅音依发音时声带振动与否分为清辅音和浊辅音。
将自然语言查询转换为 SQL 代码的 AI 工具
介绍人工智能可以帮助我们实现将自然语言查询和 SQL 代码进行互相转换，这种技术通过自然语言处理（NLP）和机器学习，训练模型来理解和生成自然语言和 SQL 代码之间的映射关系。
SQL Translator 是一个使用人工智能（OPENAI API）将自然语言查询和 SQL 代码互相转换的工具。通过使用 SQL 和自然语言翻译器，你可以简单地用自然语言输入您的查询并获得相应的 SQL 代码，或者输入您的 SQL 代码并获得人类可读的翻译，使你无需了解 SQL 的专业知识，即可方便地查询和分析数据库中的数据。这个项目是 100% 免费和开源的（MIT 许可证）。
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理和操作关系数据库中数据的编程语言，虽然它是一种强大的工具，但它也是相当复杂且难以理解的。相反，自然语言是我们在日常生活中说和写的语言，对于不熟悉技术术语的人来说，它通常是首选的交流方式。
功能
SQL 到自然语言和自然语言到 SQL
自带黑暗模式
小写 / 大写切换
可复制到剪贴板
SQL 语法高亮
schema aware ...
中文版 ChatGPT - 文心一言
介绍文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度全新一代基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作。
3月16日正式在百度总部 “挥手点江山” 发布。
李彦宏展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。
王海峰解读了文心一言的技术特性及其背后的技术积累，说明文心一言是在 ERNIE 及 PLATO 系列模型的基础上研发的。
在人工智能时代，IT技术栈可分为“芯片层、框架层、模型层、应用层”四层，百度自2010年起开始全面布局人工智能，是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。百度持续十年研发投入超过1100亿元，长期的投入让它在芯片层（高端芯片昆仑芯）、框架层（飞桨）、模型层（文心预训练大模型）和应用层（产品在诸多场景应用）实现了全栈布局，且拥有关键自研技术。
基于这样的积累，百度在2019年便推出了知识增强的语义理解框架ERNIE（文心大模型）。经过多次迭代，文心大模型已具备较强的泛化能力和性能。根据IDC在2023年2月发布的《2022中国大模型发展白皮书》，在国内9家主流厂 ...
Microsoft 365 Copilot - 将 GPT-4 融入 Office
介绍除了大力投资 Open AI ，微软还亲自下场大搞 AI 。3 月 10 日，微软开源了 Visual ChatGPT，这个软件可以连接 ChatGPT 和一系列视觉模型，以实现在 ChatGPT 的聊天过程中发送和接收图像。
昨天，微软又宣布推出 Microsoft 365 Copilot，将大型语言模型 (LLM)（包括 Open AI 的 GPT-4）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，将你的文字变成强大的生产力工具。
GitHub 数据 显示，Copilot 有望释放每个人的生产力。在使用 GitHub Copilot 的开发人员中，88% 的人表示他们的工作效率更高，74% 的人表示他们可以专注于更令人满意的工作，77% 的人表示这有助于他们花更少的时间搜索信息或示例。
Copilot in Word - 新建一个 New Word 就像打开一个 New WorldCopilot in Word 可以与用户一起写作、编辑、总结和创作。只需一个简短的提示，Copilot in Word 就能为用户创建一个初稿，并根据需要从 ...
一个 Windows 主题的 404 页面
介绍Browser95-404 是一个 Windows 95 主题的 404 页面。页面显示为 Windows 95 的桌面，可以点击桌面上的图标进行一些交互，效果如下：
交互
桌面上随机位置有一个 404 错误弹窗，可以自由拖动。
点击 “确定” 或 “X” 关闭按钮会在随机位置产生另一个弹窗。
“?” 按钮是一个指向 baidu.com 的假链接，可以用其他网址代替。
“我的电脑” 打开一个假的上传对话框（将接受但不处理任何文件）。
“回收站” 重新加载当前页面，从而清除和初始化桌面。
“打印机” 提供该页面的 PDF 文件，因此您可以与所有朋友分享您的错误窗口。
“开始” 是一个指向 baidu.com 的假链接，你可以重定向到你的应用的主页面。
“时钟” 显示实际时间。
Win10Windows 95 主题太古老了，我把它修改成了 Win10 主题样式。
页面结构1234567891011121314151617181920212223242526<body style="background: #01A3F6; height: 100%; overflow ...
Visual ChatGPT - 用图像交互的方式，跟 ChatGPT 聊天
介绍ChatGPT 正在吸引跨领域的兴趣，因为它提供了一种语言界面，具有跨多个领域的卓越对话能力和推理能力。然而，由于 ChatGPT 是用语言训练的，它目前无法处理或生成来自视觉世界的图像。
相比较而言，视觉基础模型（VFM，Visual Foundation Models）在计算机视觉方面潜力巨大，因而能够理解和生成复杂的图像。例如，BLIP 模型是理解和提供图像描述的专家；大热的 Stable Diffusion 可以基于文本提示合成图像。然而由于 VFM 模型对输入 - 输出格式的苛求和固定限制，使得其在人机交互方面不如会话语言模型灵活。
为此，微软亲自构建和开源了一个名为 Visual ChatGPT 的系统（3 月 10 日发布），其中包含不同的视觉基础模型，使用户能够通过以下方式与 ChatGPT 进行交互：
ChatGPT（或 LLM）充当通用界面，提供对图像的理解和用户的交互功能。
基础图像模型通过提供特定领域的深入知识来充当背后的技术专家。
不仅发送和接收语言，还发送和接收图像。
提供复杂的视觉问题或视觉编辑指令，需要多个 AI 模型进行多步骤协作。
提供反馈并要 ...
GPT-4 发布了，赶紧申请 API 候补名单
介绍GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）是 OpenAI 开发的一种大型语言模型。它在 GPT-3 的基础上进一步优化和扩展，提供了更加精确和全面的语言理解与生成能力。以下是官网介绍：
GPT-4 是一个多模态大型语言模型（支持接受图像和文本输入，以文本形式输出），也是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。虽然 GPT-4 对于许多现实场景的处理比人类差，但它在各种体现专业和学术能力的 benchmark 上，已表现出和人类相当的水平。
例如，GPT-4 通过了模拟律师考试，其分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分却在倒数 10% 左右。OpenAI 表示，他们花了 6 个月的时间来使用对抗性测试程序，以及通过 ChatGPT 的经验教训迭代调整 GPT-4，从而在真实性和可控性等方面取得了有史以来最好的结果（尽管远非完美）。
我们还开源了 OpenAI Evals，这是我们用于自动评估 AI 模型性能的框架，允许任何人报告我们模型中的缺点，以帮助指导进一步改进。
对比在随意的谈话中，GPT-3.5 ...
AI、机器学习和深度学习有何区别？
介绍人工智能（artificial intelligence，缩写为 AI）指可模仿人类智能来执行任务，并基于收集的信息对自身进行迭代式改进的系统和机器。AI 具有多种形式。例如：
聊天机器人使用 AI 更快速高效地理解客户问题并提供更有效的回答
智能助手使用 AI 来解析大型自由文本数据集中的关键信息，从而改善调度
推荐引擎可以根据用户的观看习惯自动推荐电视节目
如今人工智能已变成了一个无所不包的术语，很多用来执行在过去需要人工输入的复杂任务的应用（例如与客户在线沟通或下棋）都可以被称作人工智能。在现实中，人工智能也经常与它的子领域互换使用，例如机器学习和深度学习。
AI、机器学习和深度学习有何区别？尽管 AI、机器学习和深度学习相互关联，但它们之间存在本质区别：
人工智能 (AI)
人工智能可让计算机、机器和机器人模仿人，像人一样制定决策、识别对象、解决问题和理解语言。
机器学习 (ML)
机器学习是 AI 的一个子集，它专注于构建可自主学习（无需人为干预）数据，从而持续提高准确性的应用。经过训练，机器学习算法可识别数据模式，做出更明智的决策和预测，但这一般需要用户参与 ...
WebGL 工作原理
介绍WebGL 是一种基于 Web 的图形渲染技术，它允许在浏览器中使用 JavaScript 和 OpenGL ES API 创建 3D 和 2D 图形，而无需插件或其他软件。
通过 WebGL，开发人员可以使用 GPU 加速来实现更高效的图形渲染，从而提供更流畅、更快速的用户体验。WebGL 还支持与其他 Web 技术（如 HTML、CSS 和 JavaScript）的集成，使其成为创建交互式 Web 应用程序和游戏的强大工具。
它的发展经历了以下几个阶段：
WebGL 1.0：2011 年发布，提供了基本的 3D 渲染功能，但受到硬件和驱动支持的限制。
WebGL 2.0：2017 年发布，增加了更多的特性和扩展，如多重渲染目标、几何着色器等，提升了渲染效率和灵活性。
WebGL Next：正在开发中，旨在进一步提升 WebGL 的性能和功能，包括更好的异步编程模型、更低的延迟、更高的帧率等。
GLSLGLSL - OpenGL Shading Language 也称作 GLslang，是一个以 C 语言为基础的高阶着色语言，是一种类似于 C 语言的编程语言，用于描述 GPU ...